Siracusa, 28 maggio, "Il futuro della ricerca sul cancro: l'interazione tra machine learning e modelli computazionali"
Nel corso del convegno, tenutosi a Palazzo Vermexio, si è esplorato come l'intelligenza artificiale e i modelli matematici possano rivoluzionare la comprensione delle dinamiche del cancro. Il dibattito sull'uso di modelli di intelligenza artificiale è stato particolarmente proficuo per l'analisi di “big biological data”, che rappresenta una delle più promettenti e innovative frontiere per la diagnosi precoce, la terapia e, in ultima analisi, la cura delle malattie oncologiche.
«Questa conferenza, che abbiamo fortemente voluto organizzare nella nostra città in occasione delle celebrazioni correlate al ventennale Unesco – afferma l’assessore alla Cultura Fabio Granata – ha offerto un'opportunità unica per gli esperti convenuti a Siracusa per discutere, condividere intuizioni e costruire collaborazioni che guideranno i futuri progressi nella ricerca sui tumori». I partecipanti, provenienti da discipline diverse, hanno discusso "come l'integrazione tra approcci data-driven e modelli teorici possa ottimiezzare i trattamenti, migliorare le decisioni cliniche, aumentare l'accuratezza delle previsioni sull'evoluzione della malattia e guidare le scelte terapeutiche".
Foto: partecipanti al convegno - Ufficio stampa.